内衣产品用户评论情感分析数据集IntimateApparelUserReviewSentimentAnalysisDataset-dinukatheijan

数据来源：互联网公开数据

标签：用户评论, 情感分析, 产品评论, 文本挖掘, 零售行业, 内衣, 评价星级, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自Soma与Lulu品牌内衣产品的用户评论数据，记录了用户对产品的评价、感受和相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据集中评论的发布时间从2021年到2023年。地理范围：数据来源于全球用户，但评论内容主要围绕内衣产品展开。数据维度：数据集包含用户昵称、评论标题、评论文本、评分（星级）、产品ID、情感极性、主观性、产品名称、产品价格、产品链接、图片链接、评论时间、所属类别等多个维度的数据。数据格式：数据集以CSV格式提供，包含两个文件，分别为LuluProduct Reviews.csv和updated_soma_reviews_with_new_columns.csv，方便用户进行数据分析和处理。数据集经过了清洗和结构化处理，便于直接用于分析和建模。该数据集适合用于情感分析、产品评价分析、用户行为分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和零售领域的学术研究，如用户评论的情感极性分析、产品特征评价、购买意愿预测等。行业应用：可以为内衣零售企业提供数据支持，特别是在产品改进、市场营销、客户服务等方面。决策支持：支持企业进行产品设计改进、市场策略调整、客户满意度提升等决策。教育和培训：作为文本挖掘、情感分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析。此数据集特别适合用于探索用户对内衣产品的评价规律，帮助用户实现产品优化、提升用户体验等目标。