NELoRa项目低信噪比LoRa通信实验数据集-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：LoRa,低信噪比,通信,无线,信号处理,机器学习,神经网络,Sensys,科研
数据概述：
本数据集是NELoRa项目在Sensys 2021会议上发表的论文“NELoRa: Towards Ultra-low SNR LoRa Communication with Neural-enhanced Demodulation”（《NELoRa: 基于神经网络增强解调的超低信噪比LoRa通信》）的实验数据。该数据集包含了用于研究和验证NELoRa系统在超低信噪比（SNR, Signal-to-Noise Ratio）环境下LoRa通信性能的各种实验结果。具体数据结构和详细说明请参考项目在GitHub上的代码库：https://github.com/hanqingguo/NELoRa-Sensys。
数据用途概述：
该数据集主要用于学术研究，特别是针对LoRa通信系统、信号处理、机器学习在无线通信中的应用等领域的研究。研究人员可以利用该数据集验证NELoRa系统的性能，比较不同解调算法在低信噪比环境下的表现，探索LoRa通信的极限。此外，该数据集也可用于教学，帮助学生理解LoRa调制解调原理，以及神经网络在提升通信系统性能方面的作用。
