能源电力电网试点项目数据集EPGWPilotDataDataset-kerrydraper
数据来源：互联网公开数据
标签：能源电力，电网，试点项目，数据集，时间序列分析，电力系统，能源管理，数据分析
数据概述： 该数据集来源于能源电力电网试点项目，记录了电网运行的相关数据，适用于电力系统分析，能源管理等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个试点地区的电网系统，具体包括中国的不同城市和地区。
数据维度：数据集包括电力负荷，发电量，电压，电流，功率因数，温度，湿度等变量。还包括电网运行状态和故障记录等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于能源电力行业的系统分析，能源管理，电力系统优化等领域的应用，尤其在时间序列预测，故障检测与诊断等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统运行状态分析，故障预测与诊断，电力需求预测等研究，如电网稳定性分析，负荷预测等。
行业应用：可以为能源电力行业提供数据支持，特别是在电网优化，故障管理，需求预测方面。
决策支持：支持电网运行的优化与故障处理，帮助相关领域制定更好的运行策略和管理方案。
教育和培训：作为能源电力，电力系统和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统运行，故障检测与诊断等技术。
此数据集特别适合用于探索电网运行的规律与故障特征，帮助用户实现电网状态预测，故障诊断和优化运行等目标，促进电力系统的高效稳定运行。
