能源发电与环境气象监测数据集EnergyGenerationandEnvironmentalMeteorologyMonitoring-esrinsari
数据来源：互联网公开数据
标签：能源, 发电量, 气象数据, 时间序列分析, 气象监测, 气象预报, 数据分析, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自esrinsari-esrin-enerjisacompletition的数据，记录了能源发电量与环境气象监测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从数据内容推测为一段时间内的连续观测数据。
地理范围：数据来源地未明确，但数据内容反映了特定区域的发电量和气象环境。
数据维度：
1/generation (1).csv：包含DateTime（日期时间）和Generation（发电量）两列数据。
1/temperature.csv：包含DateTime（日期时间）、AirTemperature（气温）、ComfortTemperature（舒适温度）、RelativeHumidity（相对湿度）、WindSpeed（风速）、WindDirection（风向）、WWCode（天气现象代码）、EffectiveCloudCover（有效云量）等气象数据。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源发电与气象环境相关的学术研究，如发电量预测、气象因素对发电量的影响分析等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，尤其是在发电调度、能源效率优化、环境影响评估等方面。
决策支持：支持能源政策制定和电网规划，帮助优化能源供给和需求平衡。
教育和培训：作为能源工程、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源发电与气象环境之间的关系。
此数据集特别适合用于探索发电量与气象因素之间的关系，例如气温、风速、云量等对发电量的影响，从而优化能源生产和管理。
