能源负荷与温度数据集-时序预测-2003-2014
数据来源：互联网公开数据 (未明确，基于描述推断)
标签：能源, 负荷, 温度, 时序预测, 数据集, 历史数据, 2003-2014, 预测模型, 数据分析, 气候, 电力
数据概述：
本数据集包含了能源负荷和温度相关的信息。 数据的时间跨度为 2003 年 3 月 1 日至 2014 年 12 月 31 日。 数据集总共有 103776 个数据点， 采样粒度为 1 小时。
数据内容： 包含能源负荷和温度相关的信息， 具体字段未明确， 但推测可能包含以下内容：
日期 (Date)
时间 (Time)
温度 (Temperature)
能源负荷 (Energy Load)
可能还有其他气象数据等
时间范围： 2003 年 3 月 1 日至 2014 年 12 月 31 日。
数据频率： 1 小时。
数据量： 103776 个数据点。
特点： 具有较长的时间跨度， 适合验证预测模型在大规模历史数据中的性能。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
时序预测： 预测未来的能源负荷和温度。
能源负荷预测： 开发预测模型， 用于预测未来的能源需求， 优化能源供应。
温度预测： 预测未来的温度， 用于气候研究和天气预报。
数据分析： 探索能源负荷和温度之间的关系， 分析能源消耗的模式和趋势。
模型验证： 使用长期的历史数据验证预测模型的性能。
气候研究： 用于研究气候变化对能源需求的影响。
电力系统优化： 用于优化电力系统的运行， 例如， 调度发电、 平衡负载等。
教育与研究： 用于电力系统、 数据分析、 预测模型等领域的学术研究和教育。
