能源价格波动分析数据集EnergyPriceFluctuationAnalysisDataset-kumarsakshat22
数据来源：互联网公开数据
标签：能源, 价格分析, 时间序列, 零售市场, 价格预测, 变量分析, 能源行业, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自能源零售市场的数据，记录了不同时间段的能源价格信息，用于分析能源价格的波动规律和影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从示例数据推测包含2015年及之后的价格数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为能源零售市场。
数据维度：数据集包括以下关键字段：id（能源供应商标识）、price_date（价格日期）、price_off_peak_var（非高峰时段浮动价格）、price_peak_var（高峰时段浮动价格）、price_mid_peak_var（中高峰时段浮动价格）、price_off_peak_fix（非高峰时段固定价格）、price_peak_fix（高峰时段固定价格）、price_mid_peak_fix（中高峰时段固定价格）。
数据格式：CSV格式，包含price_datacsv和client_datacsv两个文件，便于数据分析和处理。其中，price_datacsv文件包含了详细的价格信息。
来源信息：数据来源于能源零售市场，可能经过了匿名化处理，以保护用户隐私。该数据集适合用于能源价格分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、市场分析等领域的学术研究，如能源价格波动分析、价格预测模型构建等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在能源价格预测、风险管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持能源企业的定价策略制定、风险评估和市场份额预测。
教育和培训：作为能源经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源市场的运作机制。
此数据集特别适合用于探索能源价格随时间变化的规律，帮助用户实现价格预测、优化能源采购策略等目标。
