能源欺诈检测数据集-2023年-itsrohithere
数据来源：互联网公开数据
标签：能源欺诈,消费行为,数据分析,反欺诈,客户行为,电力行业,数据检测,能源管理
数据概述：
本数据集包含用于识别能源消费欺诈行为的数据。数据集中的目标变量将客户的使用模式分类为正常、潜在欺诈或已确认欺诈。数据集包括10个特征，代表客户的消费行为模式、账单差异、电表异常、使用一致性等方面的信息。
数据集字段定义：
Feature_1 至 Feature_10：代表客户的消费行为模式、账单差异、电表异常、使用一致性等关键特征。
Target：欺诈状态，包含三种分类：
- No Fraud：正常消费模式。
- Potential Fraud：能源消费存在不规则性但未确认为欺诈。
- Confirmed Fraud：已确认的欺诈活动。
数据用途概述：
该数据集适用于能源行业反欺诈检测、账单异常分析、资源合理分配等多种场景。能源供应商可以通过分析该数据集减少能源消费欺诈造成的损失，确保公平的计费实践，并优化资源分配。研究人员可以利用该数据集进行欺诈检测算法的开发和测试；电力公司可利用数据识别潜在的欺诈行为，提高运营效率和客户满意度；监管部门可以借此加强对能源市场的监管，维护市场公平。
