能源市场交易数据预测分析数据集EnergyMarketTradingDataPredictionAnalysis-dali05

数据来源：互联网公开数据

标签：能源市场, 交易数据, 价格预测, 供需关系, 时间序列分析, 数据建模, 机器学习, 预测分析

数据概述：该数据集包含来自能源市场的交易数据，记录了不同能源产品的价格、需求量以及相关交易信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含日期和小时字段，可用于构建时间序列模型。地理范围：数据未明确具体地理范围，可能代表某个能源市场或交易所的数据。数据维度：数据集包括“id”（交易记录唯一标识）、“date”（日期）、“hour”（小时）、“bc_price”（能源产品A的价格）、“bc_demand”（能源产品A的需求量）、“ab_price”（能源产品B的价格）、“ab_demand”（能源产品B的需求量）、“transfer”（交易量或转移量）等字段。数据格式：CSV格式，包含三个CSV文件，分别为训练集、测试集和提交样本。来源信息：数据来源于公开的能源市场数据，已进行初步的结构化处理。该数据集适合用于能源市场分析、价格预测和供需关系研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于能源经济学、市场分析和时间序列预测等领域的学术研究，如能源价格波动分析、需求预测建模等。行业应用：为能源公司、电力供应商和交易平台提供数据支持，尤其在制定市场策略、风险管理和优化资源配置方面。决策支持：支持能源市场参与者的决策制定，包括价格预测、库存管理和交易策略优化。教育和培训：作为能源市场分析、时间序列分析和机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解能源市场动态。此数据集特别适合用于探索能源价格与供需之间的关系，构建预测模型，以及优化能源交易策略。