能源消费预测数据集EnergyConsumptionPredictionDataset-adebayoadebanjo
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消费, 预测分析, 能源市场, 用户行为, 数据建模, 时间序列分析, 客户数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自能源消费领域的数据，记录了客户的能源消耗及相关预测指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含12个月的消费数据及预测值，可推测为一段时间内的用户行为记录。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含客户的能源消耗及相关预测指标，可推测为一段时间内的用户行为记录。
数据维度：数据集包含多种客户相关的能源消费数据，包括：
id：客户唯一标识符
cons_12m：过去12个月的能源消耗
cons_gas_12m：过去12个月的燃气消耗
cons_last_month：上个月的能源消耗
forecast_cons_12m：预测的未来12个月的能源消耗
forecast_discount_energy：预测的能源折扣
forecast_meter_rent_12m：预测的12个月的电表租金
forecast_price_energy_off_peak：预测的非高峰时段的能源价格
forecast_price_energy_peak：预测的高峰时段的能源价格
forecast_price_pow_off_peak：预测的非高峰时段的电力价格
has_gas：是否使用燃气
imp_cons：隐含消耗
margin_gross_pow_ele：电力毛利率
margin_net_pow_ele：电力净利率
nb_prod_act：活跃产品数量
net_margin：净利润
pow_max：最大功率
var_year_price_off_peak_var：非高峰时段价格年变化（可变）
var_year_price_peak_var：高峰时段价格年变化（可变）
var_year_price_mid_peak_var：中高峰时段价格年变化（可变）
var_year_price_off_peak_fix：非高峰时段价格年变化（固定）
var_year_price_peak_fix：高峰时段价格年变化（固定）
var_year_price_mid_peak_fix：中高峰时段价格年变化（固定）
var_year_price_off_peak：非高峰时段价格年变化
var_year_price_peak：高峰时段价格年变化
var_year_price_mid_peak：中高峰时段价格年变化
var_6m_price_off_peak_var：非高峰时段价格6个月变化（可变）
var_6m_price_peak_var：高峰时段价格6个月变化（可变）
var_6m_price_mid_peak_var：中高峰时段价格6个月变化（可变）
var_6m_price_off_peak_fix：非高峰时段价格6个月变化（固定）
var_6m_price_peak_fix：高峰时段价格6个月变化（固定）
var_6m_price_mid_peak_fix：中高峰时段价格6个月变化（固定）
var_6m_price_off_peak：非高峰时段价格6个月变化
var_6m_price_peak：高峰时段价格6个月变化
var_6m_price_mid：中高峰时段价格6个月变化
数据格式：CSV格式，文件名为data_for_predictions.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确标注。已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于能源消费预测、用户行为分析和能源市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、客户行为分析等领域的研究，如能源消耗预测模型、价格弹性分析等。
行业应用：可为能源公司提供数据支持，用于客户管理、市场预测、定价策略制定等。
决策支持：支持能源行业决策者进行市场分析、风险评估和策略优化。
教育和培训：作为能源经济学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源市场。
此数据集特别适合用于探索能源消耗的影响因素，构建预测模型，并分析价格变动对用户行为的影响，从而优化能源管理和市场策略。
