能源消耗与生产预测数据集_Energy_Consumption_and_Production_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：能源预测, 时序分析, 机器学习, 能源消耗, 能源生产, 回归模型, 数据建模, 预测分析
数据概述：
该数据集包含与能源消耗和生产相关的预测结果，以及用于构建预测模型的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间跨度，但基于其应用场景，可推测为用于预测未来一段时间内的能源消耗和生产量。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但根据应用场景，可推测为特定区域或国家的能源数据。
数据维度：数据集包含“row_id”（预测结果的唯一标识符）和“target”（预测目标值，可能是能源消耗或生产量）两个关键字段。
数据格式：数据集主要以两种格式提供：submission.csv（CSV格式，包含预测结果）和多个.pkl文件（Python的pickle格式，包含训练好的预测模型）。
来源信息：数据来源于用于能源预测的建模与分析，.pkl文件为训练好的模型，submission.csv文件为预测结果。
该数据集适合用于能源消耗和生产量的预测研究，以及机器学习模型的评估和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源领域的研究，例如能源需求预测、能源供应优化、以及时序数据分析等。
行业应用：可以为能源公司、电力公司等提供数据支持，特别是在电力负荷预测、能源市场分析、以及资源规划方面。
决策支持：支持能源政策制定者和行业决策者进行能源战略规划和风险管理。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生理解能源预测方法和模型应用。
此数据集特别适合用于探索能源消耗与生产之间的关系，以及评估不同预测模型的性能，从而优化能源资源的利用效率。
