能源系统运行数据分析数据集EnergySystemOperationDataAnalysis-dngovn
数据来源：互联网公开数据
标签：能源系统, 光伏发电, 空调系统, 电力消耗, 数据分析, 能源管理, 机器学习, 时序数据
数据概述：
该数据集包含来自能源系统运行的数据，记录了光伏发电、空调系统和电力消耗等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从文件名和数据内容推测为一段时间内的运行数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从数据内容推测与特定能源系统相关。
数据维度：数据集包括多个子数据集，涵盖了HVAC系统（空调系统）的运行参数（如CHILLER 1、CHILLER 2等）、PV_GRID（光伏电网）相关数据（如CONG_SUAT_TIEU_THU，CONG_SUAT_PV等）以及其他相关数据（如电网负荷等）。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，包含多张表格，每张表格记录了特定时间段内不同指标的数值。
来源信息：数据来源未知，可能来自于对实际能源系统的监测与记录。已进行初步的数据整理，便于分析使用。
该数据集适合用于能源系统运行分析、性能评估以及相关预测与优化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源系统效率评估、光伏发电性能分析、空调系统能耗分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为能源管理公司、电力公司等提供数据支持，特别是在能源系统优化、负荷预测、设备故障诊断等方面。
决策支持：支持能源系统的运行策略制定和优化，以及投资决策分析。
教育和培训：作为能源工程、电力系统等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解能源系统的运行原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索能源系统内部的运行规律，分析不同设备之间的相互影响，以及优化能源系统的整体效率。
