标题：能源与气象数据集洞察能源生产和天气影响
数据内容：
该数据集包含丰富的能源生产和气象相关数据，涵盖了多种能源类型的发电量、天气参数、能源价格以及负荷预测等信息。具体包括以下数据元素：
- 时间戳（time）：记录数据的时间信息。
- 各种能源发电量：包括生物质能、褐煤/泥煤、煤炭衍生气体、天然气、硬煤、石油、油页岩、泥炭、地热、抽水蓄能、径流式水力、水库水力、海洋能、核能、其他能源、其他可再生能源、太阳能、废弃物、 offshore 风能和 onshore 风能等。
- 天气参数：包括温度（temp）、最低温度（temp_min）、最高温度（temp_max）、气压（pressure）、湿度（humidity）、风速（wind_speed）、风向（wind_deg）、1 小时降雨量（rain_1h）、3 小时降雨量（rain_3h）、3 小时降雪量（snow_3h）、云量（clouds_all）、天气 ID（weather_id）、天气状态（weather_main）、天气描述（weather_description）和天气图标（weather_icon）。
- 能源价格：包括电价的当日预测价（price day ahead）和实际价（price actual）。
- 负荷预测和实际负荷：包括总负荷的当日预测（total load forecast）和实际值（total load actual）。
数据来源：
该数据集来源于互联网公开数据，数据经过清洗和整合，适合用于能源、气象和电力行业的研究与分析。
数据用途：
1. 能源行业：用于分析和优化能源生产，研究各种能源类型的发电量变化及其影响因素。
2. 气象行业：用于研究天气条件对能源生产和负荷的影响，帮助制定更精准的气象预测模型。
3. 电力市场：用于电价预测和负荷预测，帮助电力公司优化资源配置和市场策略。
4. 可再生能源行业：用于评估太阳能和风能等可再生能源的潜力，研究其与天气条件的关系。
标签：能源数据, 气象数据, 发电量, 天气参数, 能源价格, 负荷预测, 电价预测, 可再生能源, 风能, 太阳能
行业分类：
- 能源行业
- 气象行业
- 电力市场
- 可再生能源
- 数据分析
统计信息分析：
该数据集包含丰富的统计信息，例如：
- 时间戳（time）有 35064 种不同值，表明数据的时间覆盖范围广泛。
- 太阳能发电量（generation solar）有 5332 种不同值，显示太阳能发电的波动性较大。
- 风能发电量（generation wind onshore）有 11466 种不同值，表明 onshore 风能发电具有较高的变异性。
- 天气参数如温度（temp）、湿度（humidity）和风速（wind_speed）分别有 20743、100 和 36 种不同值，显示天气条件的多样性。
- 电价的当日预测价（price day ahead）和实际价（price actual）分别有 5747 和 6653 种不同值，表明电价波动较为频繁。
这些统计信息为研究能源生产和气象条件的关系提供了坚实的基础，同时也为电力行业的决策提供了重要的参考依据。
