NEO-NDA增强数据集-文本分类应用数据集-2023-lucaszl

NEO-NDA增强数据集-文本分类应用数据集-2023-lucaszl 数据来源：互联网公开数据 标签：NEO-NDA,增强数据,文本分类,数据集,自然语言处理,NLP,机器学习,文本数据

数据概述： 本数据集包含使用NEO-NDA增强的文本数据，适用于文本分类任务。数据集中的每条记录包括原始文本和经过增强处理后的文本，以及相应的分类标签。数据集字段包括：

text：增强后的句子。 raw：原始句子。 label：分类目标标签。

数据经过NEO-NDA处理后，生成了更多样化的文本样本，以提高机器学习模型的泛化能力。

数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理和机器学习领域的文本分类研究。研究人员和开发人员可以使用此数据集训练和评估文本分类模型，以改善模型性能。该数据集亦可用于教育和教学，帮助学习者理解文本增强技术及其在文本分类任务中的应用。