数据集概述
本数据集为森林外来有害生物入侵管理研究的补充材料4，包含Sooty Bark Disease（SBD）出现条件及Cryptostroma corticale气传生物学相关的零中心残差直方图数据，用于展示以病害报告前一年植被季（4-8月）水分平衡（P-ETP）为预测因子的模型模拟数据与预测值间的残差分布。
文件详解
- 文件名称：oo_852141.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含零中心残差直方图，反映以病害报告前一年植被季（4-8月）水分平衡（P-ETP）为预测因子的模型中，模拟数据与预测值之间的残差分布情况，用于评估模型对SBD标准化记录率的预测效果。
数据来源
论文“Conditions of emergence of the Sooty Bark Disease and aerobiology of Cryptostroma corticale in Europe”（NeoBiota 84: 319-347）
适用场景
- 森林病害预测模型评估：分析水分平衡因子对SBD疾病出现的预测能力及模型残差分布特征。
- 林业有害生物管理研究：为欧洲地区SBD疾病的早期预警和防控策略制定提供数据支持。
- 气传病原生物学研究：探究Cryptostroma corticale气传特性与环境因子的关联。
- 外来有害生物入侵机制分析：辅助理解森林外来病害的出现条件及传播规律。
