数据集概述
本数据集是论文《NeoModeling Framework: Leveraging Graph-Based Persistence for Large-Scale Model-Driven Engineering》的复制包，包含开源工具集NMF的源码、测试文件、评估工件及运行说明，用于在Neo4j数据库中处理超大规模数据集。
文件详解
数据集包含一个ZIP格式的压缩文件，具体说明如下：
- 文件名称: NeoModelingFramework.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 核心目录内容:
- codeGenerator: NMF生成器模块
- modelLoader: NMF加载器模块
- modelEditor: NMF编辑器模块
- Evaluation: 评估工件与结果，含子目录
- models: RQ1使用的Ecore文件
- results: RQ1和RQ2的CSV结果文件
- analysis: 分析结果的Jupyter笔记本
适用场景
- 模型驱动工程研究: 复现论文实验，验证图持久化技术在大规模模型处理中的性能
- 开源工具开发: 基于NMF框架进行二次开发或功能扩展
- 数据库性能评估: 分析Neo4j在超大规模数据集场景下的存储与查询效率
- 学术研究验证: 为相关领域论文提供可复现的实验环境与结果基准
