数据集概述
本数据集来自Netflix 2011-2022年的10-K年度报告，包含经审计的美国企业财务活动数据。数据集支持对订阅型视频点播（SVOD）服务规模经济的研究，通过多种用户成本模型分析成本与用户规模的关系，共包含3个文件。
文件详解
- all_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含y_data（数据类别，如技术与开发）、model（模型类型，如Power Law）、cf（系数）、a/b/alpha（模型参数）、rmse（均方根误差）、Chi2/Chi2_prob（卡方检验值及概率）、EoS_DoS（规模经济/不经济标识）等字段。
- Definitions of Data.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：数据集编译说明文档，解释数据字段定义及来源说明。
- Diseconomies_of_Scale.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 内容介绍：研究代码文件，包含用于分析Netflix规模不经济的模型实现（基线线性模型、幂律模型、指数模型、对数模型）及结果验证代码。
数据来源
Netflix 2011-2022年10-K年度报告及研究论文“Evidence of diseconomies of scale in subscription-based video on demand services”
适用场景
- SVOD行业成本结构分析：研究Netflix用户规模扩张与成本变化的关系，验证规模不经济现象。
- 财务模型应用研究：对比不同用户成本模型（线性、幂律、指数、对数）在SVOD企业财务分析中的适用性。
- 视频流媒体行业战略研究：为SVOD服务提供商的 scalability 评估及成本控制策略提供数据支持。
- 学术研究数据支撑：作为验证订阅制数字服务规模经济假设的实证数据集。
