Netflix电影与电视剧集观看记录数据集NetflixCombinedDataDataset-evanschreiner
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix，影视剧，观看记录，流媒体，用户行为，推荐系统，数据分析，娱乐行业
数据概述： 该数据集包含来自Netflix的影视剧观看记录数据，记录了用户在Netflix平台上的观看行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2023年。
地理范围：数据涵盖全球Netflix用户，记录了不同国家和地区的用户观看行为。
数据维度：数据集包括用户ID、影视剧ID、观看日期、观看时长、观看设备等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统开发、内容消费趋势研究等领域，特别是在了解用户观看偏好、预测用户观看行为等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、内容推荐算法研究、流媒体平台用户画像分析等学术研究，如用户观看偏好分析、内容推荐优化等。
行业应用：可以为Netflix等流媒体平台提供数据支持，特别是在用户体验优化、内容推荐算法改进等方面。
决策支持：支持流媒体平台的内容规划、用户留存、市场营销等策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索用户观看行为模式，帮助用户实现个性化推荐、优化内容策略等目标，促进流媒体行业的发展。
