Netflix股票价格历史数据集NetflixStockPriceDataset2002-2022-gayatripaul
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，金融分析，数据集，时间序列，机器学习，投资研究，经济预测，数据分析
数据概述： 该数据集包含Netflix公司从2002年到2022年的股票价格历史数据，记录了股票在纽约证券交易所的主要价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2002年到2022年。
地理范围：数据覆盖了美国纽约证券交易所的股票交易数据。
数据维度：数据集包括每日的股票开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的金融数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，股票市场研究，时间序列预测及机器学习模型训练等领域，特别是在股票价格趋势分析，投资策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场趋势分析，投资行为研究等学术研究，如股票价格波动规律分析，市场情绪对股价的影响等。
行业应用：可以为金融机构，投资者提供数据支持，特别是在股票价格预测，投资组合优化方面。
决策支持：支持股票市场的投资决策和风险控制，帮助投资者制定科学的交易策略。
教育和培训：作为金融学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析及时间序列预测技术。
此数据集特别适合用于探索股票价格的历史趋势与波动规律，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资策略，提升市场分析能力。
