Netflix节目观看与评价数据分析数据集NetflixEngagementDataAnalysis-gilos123
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 节目数据, 观看时长, 用户评价, 节目类型, 影视分析, 市场趋势, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的节目观看与用户评价数据，记录了节目标题、全球可用性、发布日期、观看时长、评分数量、平均评分、节目类型、关键词以及节目描述等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了2022年至2023年期间的节目数据。
地理范围：数据主要关注Netflix在全球范围内的节目表现，但部分节目可能仅在特定地区可用。
数据维度：数据集包括“Title”（节目标题）、“Available Globally?”（全球可用性）、“Release Date”（发布日期）、“Hours Viewed”（观看时长）、“Number of Ratings”（评分数量）、“Rating”（平均评分）、“Genre”（节目类型）、“Key Words”（关键词）和“Description”（节目描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Netflix Engagement (plus).csv，便于数据分析和可视化处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于分析Netflix节目的受欢迎程度、用户评价、节目类型偏好以及市场趋势。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视行业、市场研究等领域的学术研究，如节目受欢迎程度的影响因素分析、用户评价与观看时长的关系研究、节目类型与市场表现的关联分析等。
行业应用：可以为Netflix等流媒体平台提供数据支持，特别是在节目推荐、内容策划、市场营销等方面。
决策支持：支持节目制作方、发行方进行内容决策、市场策略制定，优化节目排播计划。
教育和培训：作为数据分析、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视行业的数据驱动决策。
此数据集特别适合用于探索Netflix节目的观看规律、用户反馈与市场表现之间的关系，帮助用户实现优化内容策略、提升用户满意度等目标。
