Netflix近期趋势数据集NetflixRecentTrendDataset-rifti50
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体，Netflix，用户行为，数据集，趋势分析，数据分析，影视内容，娱乐产业
数据概述： 该数据集包含来自Netflix平台的数据，记录了近期平台上的用户行为和内容趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，主要涉及Netflix用户活跃的地区。
数据维度：数据集包括用户观看数据，内容类型，观看时长，用户评分，热门剧集和电影等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Netflix平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流媒体行业的研究，用户行为分析及内容推荐系统开发等领域，特别是在影视内容趋势分析，用户偏好研究等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流媒体用户行为，内容趋势及影视市场研究，如用户观看习惯分析，热门剧集研究等。
行业应用：可以为流媒体平台，影视制作公司提供数据支持，特别是在内容推荐，用户留存及市场策略制定方面。
决策支持：支持流媒体平台的用户行为分析和内容优化，帮助平台制定更好的内容推荐和用户留存策略。
教育和培训：作为数据科学和媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，内容推荐系统及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索Netflix用户行为和内容趋势的规律，帮助用户实现精准的内容推荐和用户留存优化，为流媒体行业的发展提供数据支持。
