Netflix流媒体影视内容分析数据集NetflixStreamingContentAnalysis-ginnyshai

数据来源：互联网公开数据

标签：Netflix, 影视内容, 流媒体, 数据分析, 电影, 电视剧, 内容推荐, 市场调研

数据概述：该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了各类电影和电视剧的详细属性，可用于流媒体内容的分析与研究。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间截至2021年9月。地理范围：数据涵盖Netflix在全球范围内提供的影视内容，包括不同国家和地区的出品。数据维度：数据集包括show_id（内容ID），type（内容类型，如电影或电视剧），title（标题），director（导演），cast（演员），country（国家），date_added（添加日期），release_year（发行年份），rating（评级），duration（时长），listed_in（类别），description（描述）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据处理和分析。数据来源于Netflix平台公开信息，已进行结构化整理，适合用于内容分析、推荐系统构建等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于影视内容研究、流媒体市场分析等学术研究，如内容类型分布、国家地域差异、用户偏好分析等。行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，特别是在内容推荐、用户行为分析、市场策略制定等方面。决策支持：支持影视内容领域的决策制定，如内容采购、节目策划、市场推广等。教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在影视行业中的应用。此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视内容的特征、用户观看行为模式，并为优化内容推荐算法、提升用户体验提供数据支持。