Netflix流媒体影视内容聚类分析数据集-2019-2021-sambhajizambre

Netflix流媒体影视内容聚类分析数据集-2019-2021-sambhajizambre 数据来源：互联网公开数据 标签：Netflix,流媒体,影视,内容分析,聚类,用户体验,推荐系统,数据挖掘 数据概述： 本数据集收录了2019年至2021年期间Netflix平台上的电影和电视剧相关信息，旨在用于内容聚类分析。数据主要来源于公开的Netflix影视作品信息，包括但不限于：电影/电视剧标题、类型（例如：动作、喜剧、剧情等）、演员阵容、导演、国家、发布年份、评级（例如：TV-MA, PG-13等）、时长（对于电影）或集数（对于电视剧）、剧情简介、以及用户评分等。数据集旨在全面反映Netflix平台上的影视内容特征，为后续的聚类分析提供基础数据。 数据用途概述： 该数据集主要用于Netflix平台上的影视内容聚类分析，以提升用户体验。通过对影视内容进行聚类，可以识别出不同类型的影视作品，并根据用户的观看历史和偏好，为用户推荐个性化的影视内容。具体应用场景包括：构建推荐系统，改进用户界面，优化内容搜索功能，分析不同类型影视作品的受欢迎程度，以及进行市场分析，了解用户观看趋势和偏好。此外，该数据集也可用于教育和研究，例如，学习数据挖掘技术、探索推荐算法、研究影视内容与用户行为之间的关系等。