Netflix流媒体影视内容数据集NetflixStreamingContentDataset-mustafagerme
数据来源：互联网公开数据
标签：影视内容，流媒体，数据集，用户行为，推荐系统，数据分析，商业智能，娱乐行业
数据概述： 该数据集包含来自Netflix的流媒体影视内容数据，记录了Netflix平台上的电影，电视剧等影视作品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，主要是Netflix服务的主要市场。
数据维度：数据集包括影视作品的标题，类型，导演，演员，发布年份，评分，观看时长，语言，地区，剧情简介等信息。还包括用户评分，观看次数等用户行为数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于影视行业研究，用户行为分析，推荐系统开发等领域的应用，特别是在内容推荐，用户偏好分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析，用户行为研究等学术研究，如内容流行度分析，用户观看习惯研究等。
行业应用：可以为影视制作公司，流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐，用户保留率提升等方面。
决策支持：支持影视内容的选品，推荐策略优化及用户个性化服务。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及娱乐产业管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统设计等相关方法。
此数据集特别适合用于探索影视内容的流行趋势与用户观看行为，帮助用户实现精准的内容推荐，提升用户满意度，为影视行业提供数据驱动的决策支持。
