Netflix小型数据集NetflixDatasetMini-prashastichoudhary
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体，影视数据，数据集，用户行为，内容分析，机器学习，推荐系统，娱乐行业
数据概述： 该数据集包含来自 Netflix 的部分数据，记录了用户观看影视内容的基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户数据，包括多个国家和地区的用户行为。
数据维度：数据集包括影视作品的标题，类型，发布年份，导演，演员，用户评分，观看时长等变量。还包括用户的基本信息，如用户ID，注册时间等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 Netflix 的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流媒体行业的内容分析，用户行为研究及机器学习模型的训练，特别是在影视推荐系统开发，用户偏好分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析，用户行为研究等学术研究，如影视作品类型与用户偏好的关系，用户观看习惯分析等。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐，用户留存策略制定等方面。
决策支持：支持流媒体平台的推荐系统优化和内容采购决策，帮助平台制定更科学的影视内容策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及影视行业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统开发。
此数据集特别适合用于探索用户观看行为与影视内容的关系，帮助用户实现精准的影视推荐，提升用户满意度和平台活跃度，为流媒体行业的个性化服务提供数据支持。
