Netflix印度用户行为数据集NetflixIndiaUserBehaviorDataset-ishaangaba17

数据来源：互联网公开数据

标签：流媒体服务，用户行为，数据集，数据分析，机器学习，娱乐产业，印度市场，用户研究

数据概述：该数据集包含来自Netflix在印度的用户行为数据，记录了印度用户在Netflix平台上的观看习惯和互动信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。地理范围：数据覆盖了印度全国范围内的Netflix用户。数据维度：数据集包括用户的观看历史，观看时长，评分，喜爱的内容类型，设备使用情况，订阅计划等信息。还包括用户的年龄，性别，地理位置等人口统计学变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于Netflix公开的用户行为分析报告，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于流媒体服务分析，用户行为研究及机器学习模型训练等领域，特别是在用户偏好分析，内容推荐系统开发等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户行为研究，内容推荐算法优化，市场趋势分析等学术研究，如用户观看习惯的变化，内容偏好分析等。行业应用：可以为流媒体服务提供商提供数据支持，特别是在内容推荐，用户留存策略制定等方面。决策支持：支持Netflix等流媒体平台的内容采购，用户留存策略及市场推广决策，帮助优化用户体验和提升用户满意度。教育和培训：作为数据科学，用户行为分析及流媒体服务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和内容推荐技术。此数据集特别适合用于探索印度市场用户的行为特征与偏好，帮助用户实现精准的内容推荐和个性化服务，提升用户参与度和满意度，为流媒体服务优化提供数据支持。