Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-nishanthkv
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视剧, 内容分析, 电影, 电视剧, 演员, 导演, 观众评级, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台发布的电影和电视剧的详细信息，记录了各类影视作品的属性特征。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了Netflix平台上的影视内容，时间跨度从特定年份至今。
地理范围：数据主要反映了Netflix在全球范围内的影视内容，涵盖多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“show_id”（影视作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（上映年份）、“rating”（观众评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（作品分类）和“description”（作品描述）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Netflix平台公开信息，已进行结构化整理。该数据集适合用于影视内容分析、推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、用户行为研究、市场趋势分析等学术研究，例如内容偏好分析、收视率预测等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其在内容推荐、用户画像构建、内容策划等方面。
决策支持：支持影视内容制作、发行和推广的决策制定，例如评估影视作品的市场潜力、制定营销策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台内容的多样性、用户偏好与内容之间的关系，帮助用户实现优化内容推荐、提升用户满意度等目标。
