Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-mozartcnx
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视内容, 电影, 电视剧, 内容分析, 市场研究, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了电影和电视剧的详细属性，包括类型、标题、导演、演员、国家、添加日期、发布年份、评级、时长、分类以及描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的影视内容发布时间跨度从具体年份开始。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视内容，包括多个国家和地区的影视作品。
数据维度：数据集包括show_id（节目ID）、type（类型）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（分类）和description（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据处理和分析。
该数据集适合用于影视内容分析、市场趋势研究、用户行为分析和推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流媒体内容分析、影视市场研究、用户观看偏好分析等学术研究，例如内容推荐算法的评估、影视作品的流行趋势分析。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其在内容推荐、用户画像构建、市场策略制定等方面。
决策支持：支持内容采购决策、市场营销策略优化，以及新影视项目的开发。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在影视行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视内容的特点、用户观看偏好，以及不同内容类型在市场上的表现，从而帮助用户实现优化内容推荐、提升用户满意度、制定更有效的市场策略等目标。
