Netflix影视内容分析与可视化数据集-itosant
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视, 内容, 数据分析, 可视化, 电影, 电视剧, 趋势分析, 商业分析
数据概述：
本数据集收录了Netflix平台上电影和电视剧的详细信息，旨在用于影视内容分析和可视化。数据集包含多个关键字段，用于描述每个影视作品的特征，如作品类型、标题、导演、演员、添加日期、发布年份、评级以及时长等。数据涵盖了Netflix平台上广泛的影视内容，为深入研究内容创作、用户偏好和平台发展趋势提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
1. 内容类型分布分析：研究Netflix上电影和电视剧的比例，以及随时间的变化趋势。
2. 内容发布趋势分析：分析每年在Netflix上新增的电影和电视剧数量，以及其变化趋势。
3. 评级分布分析：研究不同评级内容的数量分布，以及评级与内容类型的关系。
4. 时长分析：分析电影的时长分布，以及电视剧的季数分布。
5. 用户偏好分析：结合其他数据，例如用户观看记录，分析用户对不同类型、评级和时长的影视内容的偏好。
6. 商业决策支持：为Netflix的内容采购、内容推荐和市场推广提供数据支持。
