Netflix影视作品分析数据集NetflixMoviesandTVShowsDataset-adityakadiwal
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 节目, 评分, 演员, 流媒体
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明具体时间范围，但数据中包含了作品的发布年份和发布日期，可以用于时间序列分析。
地理范围：数据主要涵盖Netflix平台上的影视作品，全球范围内适用，但作品的语言可能存在差异。
数据维度：数据集包括作品标题（title）、类型（type）、发布年份（titlereleased）、评级（rating）、清晰度（quality）、演员（actors）、导演（director）、类别（category）、IMDB评分（imdb）、时长（runtime）、Netflix ID（netflixid）、发布日期（date_released）、描述（description）、4K标识（4k）、语言（language）等。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_movies_and_tv_shows.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于影视作品分析、推荐系统构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、用户偏好研究、市场趋势分析等，可以探究不同类型作品的受欢迎程度，以及影响用户观看行为的因素。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，用于内容推荐、节目策划、市场预测等方面。
决策支持：支持内容平台的决策制定，例如优化内容库、提升用户体验、制定营销策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征，分析不同类型作品的受欢迎程度和市场表现，从而优化内容策略、提升用户体验。
