Netflix影视作品内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-akvasn
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 数据挖掘, 娱乐产业
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台发布的影视作品信息，记录了电影和电视剧的相关元数据，适用于内容分析、用户行为研究和市场趋势分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年9月。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括来自不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括 show_id（作品ID）、type（作品类型）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）和description（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Netflix_data.csv，方便数据处理和分析。
该数据集适合用于探索Netflix影视作品的内容特征、发行规律和用户观看偏好。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、内容推荐系统、市场营销等领域的学术研究，如内容流行度分析、观众偏好分析、电影推荐算法研究等。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司和内容发行商提供数据支持，特别是在内容策划、市场定位、用户画像分析和推荐系统优化等方面。
决策支持：支持平台内容策略制定、市场推广和用户体验优化，帮助企业更好地适应市场变化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析的实际应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix影视作品的发行规律、内容特征与用户反馈之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场预测和用户行为分析等目标。
