Netflix影视作品全球数据分析数据集NetflixMovieandTVShowGlobalDataAnalysis-somj57
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 数据分析, 电影, 电视剧, 娱乐, 内容推荐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从具体时间未知，但提供了作品的上线日期和发行年份。
地理范围：数据涵盖了Netflix平台上的全球影视作品，包括来自不同国家和地区的内容。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识符），“type”（作品类型，如电影或电视剧），“title”（作品标题），“director”（导演），“cast”（演员阵容），“country”（国家或地区），“date_added”（添加到Netflix的日期），“release_year”（发行年份），“rating”（评级），“duration”（时长），“listed_in”（类别），“description”（作品描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络爬取，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于Netflix平台上的影视作品分析、内容推荐系统构建、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐行业的学术研究，如内容消费趋势分析、用户偏好研究、内容推荐算法评估等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，特别是在内容规划、市场预测、用户画像构建等方面。
决策支持：支持影视作品的投资决策、内容分发策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台内容的多样性、用户观看习惯以及内容推荐策略，帮助用户实现更精准的个性化推荐和更有效的市场策略。
