Netflix影视作品数据分析数据集NetflixMoviesandTVShowsClusteringDataset-huzaynsuhail
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 聚类分析, 文本分析, 数据挖掘, 流媒体
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的电影和电视剧信息，记录了作品的各项属性，可用于多种数据分析和建模任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了作品的发布年份和添加日期，可用于分析Netflix影视作品的发布和更新情况。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Netflix影视作品，提供了作品的制作国家信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：show_id（作品ID），type（作品类型，电影或电视剧），title（作品标题），director（导演），cast（演员），country（制作国家），date_added（添加日期），release_year（发布年份），rating（评级），duration（时长），listed_in（类别），description（描述）。
数据格式：CSV格式，文件名为NETFLIX MOVIES AND TV SHOWS CLUSTERING.csv，便于数据导入和分析。
该数据集适合用于Netflix影视作品的分析，包括作品聚类、内容推荐、趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、用户行为研究、推荐系统构建等学术研究，如基于内容的推荐、作品相似度分析。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐、用户画像分析、内容规划和市场预测等方面。
决策支持：支持影视内容制作方和发行方进行内容策略制定，优化内容生产和推广。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解流媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix影视作品的特征，分析不同作品之间的关系，预测用户偏好，并为流媒体平台提供决策支持。
