Netflix影视作品信息分析数据集NetflixTVShowsandMoviesInformationAnalysis-motirebuma
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 娱乐, 视频, 节目, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的电影和电视剧的相关信息，记录了不同作品的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据中作品的发布年份从1945年开始，涵盖了较长时间段内的影视作品。
地理范围：数据主要涵盖了Netflix平台上的全球影视作品，包括来自不同国家和地区的节目。
数据维度：数据集包括作品的ID、标题、类型（电影或电视剧）、描述、发布年份、年龄分级、时长、流派、制作国家、季数、IMDB ID、IMDB评分、IMDB投票数、TMDB受欢迎程度和TMDB评分等。
数据格式：CSV格式，文件名为Netflix_TV_Shows_and_Movies.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于Netflix平台，数据已进行结构化处理，便于进行分析。该数据集适合用于影视作品的分析、推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐领域的学术研究，如作品类型分析、评价指标研究、观众偏好分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其在内容推荐、市场预测、用户行为分析等方面。
决策支持：支持影视作品的投资决策、内容规划和营销策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法在影视娱乐领域的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征、观众反馈与市场表现之间的关系，帮助用户实现优化内容策略、提升用户体验等目标。
