Netflix影视作品信息分析数据集NetflixMovieandTVShowInformation-chendongyang97
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 娱乐, 内容分析, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的影视作品信息，记录了Netflix上发布的不同类型的电影和电视剧的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但提供了作品的发布年份和添加日期，可用于分析Netflix内容随时间的变化。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括不同国家和地区的电影与电视剧。
数据维度：包括show_id（作品唯一标识符）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员阵容）、country（制作国家）、date_added（添加到Netflix的日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别标签）和description（剧情简介）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Netflix官方或相关数据网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐、用户行为分析等多种研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影和电视剧领域的研究，如内容趋势分析、用户偏好分析、推荐系统研究等。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，尤其在内容规划、市场分析、用户画像构建等方面具备实用性。
决策支持：支持平台的内容决策，如新作品的采购、现有作品的优化等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和内容分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品的数据特性。
此数据集特别适合用于分析影视作品的特征、评估作品的受欢迎程度，并探索影响用户观看行为的因素，从而优化内容推荐和提升用户体验。
