Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowInformation-aviralb13
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 娱乐, 流媒体, 数据分析, 内容推荐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视作品信息，记录了Netflix平台上电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了Netflix平台上影视作品的发布时间，最早可追溯到2008年，并持续更新至数据集的构建时间。
地理范围：数据包含了全球范围内Netflix平台上可观看的影视作品，涵盖了多个国家和地区的影视内容。
数据维度：数据集包括了show_id（作品ID）、type（作品类型）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类型）、description（描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，易于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的互联网信息，经过清洗和整理，确保了数据的质量和可用性。
该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影、电视剧内容分析的学术研究，如作品类型分析、导演和演员的影响力分析、不同国家作品的比较研究等。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐、用户行为分析、内容排片等方面。
决策支持：支持影视制作公司和发行商进行市场调研、内容规划和发行策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、内容推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征，分析不同类型作品的受欢迎程度，以及构建个性化推荐系统，帮助用户更好地发现感兴趣的内容。
