Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowData-sreenathsankar
数据来源：互联网公开数据
标签：影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 娱乐, 数据分析, 内容推荐, 电影数据
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视作品信息，记录了各类电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间未知，数据更新截止到2021年9月。
地理范围：数据涵盖全球Netflix平台上的影视作品，包括来自多个国家和地区的节目。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别标签）、“description”（作品简介）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台，已进行结构化处理。该数据集适合用于影视作品的内容分析、推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视产业研究、内容分析和市场趋势分析，如分析不同国家和地区的影视作品偏好、评估不同类型的作品受欢迎程度。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司和内容发行商提供数据支持，特别是在内容推荐、用户行为分析和市场策略制定方面。
决策支持：支持影视作品的投资决策、内容规划和市场推广。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和影视产业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品的特征和规律。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征、用户观看习惯和市场反馈，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势预测等目标。
