Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowData-jatanrathod13
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, 电影, 电视剧, 内容分析, 数据挖掘, 娱乐, 平台
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了2019年11月期间Netflix上架的电影和电视剧的相关数据。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2019年11月。
地理范围： 数据主要涵盖Netflix平台上的全球内容，但具体国家或地区以作品的制作地和上线地区为准。
数据维度： 数据集包括 show_id（作品ID）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家/地区）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）、description（描述）、type（类型）等字段。
数据格式： 数据提供CSV格式，文件名为netflix_titles_nov_2019.csv，方便数据分析与处理。
数据来源于公开信息，已进行基本的数据整理和结构化处理。
该数据集适合用于影视内容分析、推荐系统构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于影视内容分析、市场趋势研究、用户行为分析等方面的学术研究。
行业应用： 可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其是在内容推荐、市场预测、内容策略制定等方面。
决策支持： 支持内容采购决策、用户画像构建、平台运营优化等。
教育和培训： 作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台的影视作品发布规律，分析不同类型作品的受欢迎程度，以及评估内容推荐算法的效果，帮助用户优化内容策略、提升用户体验。
