Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowInformation-arshiyakishore
数据来源：互联网公开数据
标签：影视作品, 电影, 电视剧, Netflix, 流媒体, 娱乐, 内容分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了各类电影和电视剧的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了Netflix平台上的影视作品，包括从较早年份到当前的数据。
地理范围：数据主要来源于Netflix平台，涵盖全球范围内的影视作品。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品ID）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）、“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源于Netflix平台，经过整理和结构化，便于用户进行分析和应用。该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品、流媒体平台等领域的学术研究，如内容推荐算法研究、用户行为分析、影视作品市场趋势分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，特别是在内容推荐、用户个性化服务、市场调研等方面。
决策支持：支持影视作品的制作、发行、采购决策，以及平台内容策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上的影视作品特征，分析不同类型作品的受欢迎程度，以及构建推荐系统，帮助用户提升观影体验。
