Netflix影视作品信息数据集NetflixTitlesInformation-abishekdaskhna
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 节目信息, 文本分析, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了电影、电视剧等节目的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据集中影视作品的发布年份信息，从2020年及更早时间。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Netflix平台影视作品，作品可能来自不同国家和地区。
数据维度：数据集包括show_id（作品ID）、type（作品类型）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（制作国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）、description（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于Netflix平台公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品内容分析、用户行为研究、票房预测等学术研究。
行业应用：可以为影视内容制作、发行、平台运营提供数据支持，尤其在内容推荐、用户画像、市场策略制定等方面。
决策支持：支持平台方的内容采购决策、节目编排优化和用户体验提升。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于分析Netflix平台的影视作品特征，探索作品类型、演员阵容、发布时间与用户评价之间的关系，从而优化内容推荐和平台运营策略。
