Netflix用户电影评分与推荐数据集-用户行为分析-2000-2005

Netflix用户电影评分与推荐数据集-用户行为分析-2000-2005 数据来源：互联网公开数据 标签：Netflix,电影,评分,用户行为,推荐系统,数据分析,电影推荐,用户偏好 数据概述： 本数据集整合了Netflix平台的电影评分数据，包括超过2000万用户的电影评分记录。原始数据来源于公开的Netflix用户电影评分数据集，经过清洗、处理后，与电影标题数据集进行合并，构建了包含电影名称的评分数据集，为用户行为分析提供了基础。进一步地，该数据集还结合了电影数据库，通过与电影名称的匹配，增加了电影类型信息，使得数据集更加全面。数据的时间跨度主要集中在2000年至2005年之间，反映了Netflix早期用户的使用情况和电影偏好。

数据用途概述： 该数据集主要用于电影推荐系统的开发与研究，用户行为分析，以及电影市场趋势分析。研究人员可以利用该数据集构建个性化推荐模型，预测用户对电影的喜好；可以深入分析用户的评分模式，了解不同用户群体的偏好差异；可以结合电影类型信息，研究不同类型电影的受欢迎程度和市场表现。此外，该数据集也适用于教育和学术研究，帮助学习者理解推荐系统的工作原理和数据分析方法。