Netflix用户观看行为分析数据集NetflixUserViewingBehaviorDataset-aayush2307
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体，用户行为，数据集，观看习惯，数据分析，机器学习，娱乐行业，用户研究
数据概述： 该数据集包含来自Netflix平台的用户观看行为数据，记录了用户对电影和电视剧的观看习惯与偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括北美，欧洲，亚洲等主要市场的用户行为。
数据维度：数据集包括用户ID，观看日期，节目类型（电影/电视剧），节目名称，观看时长，观看次数，评分，设备类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台的公开用户行为数据，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于用户行为分析，推荐系统优化，市场趋势研究以及数据建模和机器学习等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户观看行为，内容偏好，观看习惯等学术研究，如用户流失分析，内容推荐算法优化等。
行业应用：可以为流媒体平台，娱乐行业提供数据支持，特别是在内容推荐，用户留存策略制定等方面。
决策支持：支持内容采购决策，用户分群策略以及个性化推荐系统的优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及娱乐行业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析及推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索用户观看行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的内容推荐，提升用户留存率，优化流媒体平台的运营策略和用户体验。
