Netflix用户观看行为数据集NetflixViewingBehaviorDataset-semakurt
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix，流媒体，观看行为，用户数据，数据集，推荐系统，数据分析，娱乐
数据概述： 该数据集包含来自Netflix的用户观看行为数据，记录了用户在Netflix平台上的观看历史和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但涵盖了Netflix平台上的用户观看行为。
地理范围：数据覆盖范围未知，但可能包括全球范围内的Netflix用户。
数据维度：数据集包括用户ID，影片ID，观看时间，观看时长，观看设备类型，影片评分等信息。
数据格式：数据提供为CSV等常见格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Netflix用户观看行为数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于流媒体平台用户行为分析，推荐系统研究和数据挖掘等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，观看模式研究，推荐算法优化等研究，如用户观看偏好分析，影片推荐策略研究等。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，特别是在个性化推荐，内容优化等方面。
决策支持：支持流媒体平台的运营策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索用户观看行为规律，优化推荐算法，帮助用户实现个性化内容推荐，提升用户粘性和平台收益。
