Netflix用户行为分析数据集NetflixUserBehaviorDataset-hernanfgarcia10
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体，用户行为，数据分析，机器学习，内容推荐，娱乐行业，消费者研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Netflix平台的数据，记录了用户在平台上的观看行为和互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的Netflix用户，主要涵盖北美，欧洲和亚洲等主要市场。
数据维度：数据集包括用户ID，观看时长，观看内容类型（电影，电视剧等），观看时间（日，周，月），设备类型，用户评分，观看历史，内容推荐点击率等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台的公开数据集，已进行匿名化和清洗。
该数据集适合用于用户行为分析，内容推荐算法优化，市场趋势研究和机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流媒体用户行为研究，内容消费习惯分析等学术研究，如用户观看偏好的变化趋势，不同地区用户的内容偏好差异等。
行业应用：可以为流媒体平台，内容提供商提供数据支持，特别是在内容推荐，用户画像构建和个性化服务方面。
决策支持：支持流媒体平台的运营策略优化和内容采购决策，帮助平台提升用户留存率和满意度。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统设计。
此数据集特别适合用于探索用户观看行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的内容推荐，提升用户体验，为流媒体行业的运营和决策提供数据支持。
