Netflix用户行为与国家地区分布数据集NetflixDatasetandCountryLocations-cenksinangin
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体，用户行为，数据分析，Netflix，国家分布，机器学习，用户画像，消费习惯
数据概述： 该数据集包含来自Netflix的用户行为数据，记录了不同国家地区的用户观看习惯和内容偏好。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围： 数据覆盖了全球多个国家地区，包括北美，欧洲，亚洲，南美等主要市场。
数据维度： 数据集包括用户ID，观看时长，内容类型（电影/电视剧），评分，观看时间（小时/分钟），国家地区，设备类型，用户年龄等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于Netflix官方公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流媒体行业的研究，用户行为分析和机器学习建模等领域，特别是在用户画像构建，内容推荐优化和技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于流媒体用户行为，消费习惯及内容偏好的学术研究，如用户观看模式分析，地区差异研究等。
行业应用： 可以为流媒体平台，内容提供商提供数据支持，特别是在用户增长策略，内容本地化和市场细分方面。
决策支持： 支持流媒体平台的用户增长，内容采购和推荐系统优化，帮助制定数据驱动的策略。
教育和培训： 作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和个性化推荐技术。
此数据集特别适合用于探索全球流媒体用户的观看习惯与地区差异，帮助用户实现精准的内容推荐和用户分层管理，为流媒体平台优化提供数据支持。
