Netflix用户注册异常行为监测数据集

Netflix用户注册异常行为监测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Netflix,用户注册,异常检测,欺诈行为,注册失败,时间序列分析,用户行为分析 数据概述： 本数据集模拟了Netflix的用户注册系统日志，记录了用户每次注册时的数据。专家观察到，在某些地区存在虚假账户注册现象，同时也有用户无法正常注册的情况。该数据集旨在帮助构建模型，以检测注册量异常高或异常低的情况。 数据用途概述： 该数据集主要用于用户行为分析、欺诈检测、系统性能优化等场景。数据分析师和机器学习工程师可以利用此数据训练模型，预测用户注册量的异常波动，从而及时发现潜在的欺诈行为或系统故障。此外，该数据集也适用于评估注册流程的效率和用户体验，以及进行用户行为模式研究。