数据集概述
本数据集为论文配套的脑连接组数据，核心内容是1.5T至7T多场强同步EEG-fMRI研究中，EEG与fMRI连接组的关系及可重复性验证数据。包含基于不同图谱（Desikan、Destrieux）和时间截断（全时长、约5分钟）的连接组数据，以及图谱标签文件，支持脑连接组的矩阵转换与分析。
文件详解
- 连接组数据文件（共4个）
- 文件名称：eeg-fmri_connectomes_destrieux.zip、eeg-fmri_connectomes_destrieux_truncTo5min.zip、eeg-fmri_connectomes_desikan.zip、eeg-fmri_connectomes_desikan_truncTo5min.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：每个文件对应.mat格式的连接组数据，包含subject（受试者）、session（扫描会话）、fMRI连接向量、EEG连接向量（含iCoh、hilb_Ortho、hilb_noOrtho三种度量及delta/theta/alpha/beta/gamma频段）、atlas（图谱信息，Desikan或Destrieux）等字段，支持通过代码将连接向量转换为对称矩阵。
- 图谱标签文件
- 文件名称：atlas_labels.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含atlas.mat文件，记录atlas.name（图谱名称）和atlas.labels（图谱区域标签），用于连接组矩阵的区域标注。
数据来源
论文“The relationship between EEG and fMRI connectomes is reproducible across simultaneous EEG-fMRI studies from 1.5T to 7T”（Wirsich et al. 2021, NeuroImage, doi: 10.1016/j.neuroimage.2021.117864）
适用场景
- 脑连接组可重复性研究：验证不同场强同步EEG-fMRI中脑连接组关系的一致性。
- 多模态神经影像整合分析：探索EEG功能连接与fMRI功能连接的关联机制。
- 图谱对比研究：比较Desikan与Destrieux图谱对脑连接组分析结果的影响。
- 神经影像学方法学验证：评估时间截断处理对脑连接组计算结果的影响。
- 脑网络建模：基于连接向量转换的矩阵数据构建脑功能网络模型。
