数据集概述
本数据集为研究论文“Cold waves likely never to happen again”的配套数据，包含再现论文关键结果所需的观测数据和CMIP6模型数据，按欧洲、中国、巴西、得克萨斯四个区域事件分类存储。
文件详解
- 文件名称：NHA_study_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含4个区域事件目录，每个目录含input和output子目录：
- input目录：包含CMIP6模型的协变量X时间序列、CMIP6模型的事件定义变量Y时间序列（如欧洲的TMn10d）、ERA5的协变量X（伪）观测数据、ERA5的事件定义变量Y（伪）观测数据
- output目录：包含Summary_CXCB.txt（事件概率和强度关键数据）、paramsCXCB.nc（GEV系数后验分布时间序列）、climCXCB.nc（事件定义、非平稳GEV参数、协变量X及事件概率/强度估计结果）
数据来源
论文“Cold waves likely never to happen again”
适用场景
- 极端低温事件趋势分析: 利用观测与模型数据研究特定区域寒潮事件的发生概率和强度变化
- 气候模型验证: 对比CMIP6模型模拟结果与ERA5观测数据，评估模型对极端低温事件的模拟能力
- 气候变化影响研究: 分析事实与反事实情景下极端低温事件的差异，探究气候变化对寒潮事件的影响
- 统计气候学研究: 基于GEV系数和非平稳模型参数，开展极端气候事件的统计建模与概率预测
