NHFB_ECG_Based心脏健康分类数据集2023

数据集概述

本数据集由孟加拉国国家心脏基金会（NHFB）于2023年6月至12月收集，包含按心脏健康状况分类的心电图（ECG）数据，分为心律失常患者、心肌疾病患者和正常患者三类，可用于心脏疾病相关的研究与应用开发。

文件详解

• 文件名称：NHFB.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含三个对应不同患者类别的文件夹，分别为"Arrhythmia Patient"（心律失常患者）、"Myocardial Patient"（心肌疾病患者）、"Normal Patient"（正常患者），每个文件夹存储对应类别的ECG数据。

数据来源

National Heart Foundation Bangladesh (NHFB)

适用场景

• 心律失常自动检测算法开发: 用于训练和评估心律失常识别与分类的自动化算法。
• 心肌疾病ECG特征研究: 分析不同心肌疾病对应的ECG特征模式。
• 心脏疾病诊断机器学习模型训练: 构建基于ECG数据的心脏疾病诊断与风险分层模型。
• 医疗教育与培训: 辅助学生及医护人员学习ECG解读和心脏病理知识。