数据集概述
本数据集为毫米波雷达生命体征参考记录数据集，覆盖一百一十名受试者，包含四种测试场景下的雷达数据、参考心电与加速度数据，以及部分实验的非呼吸时段时间戳，按受试者-测试场景结构存储，支持生命体征相关研究。
文件详解
- 核心数据压缩包:
- db_records.zip: ZIP格式压缩包，包含各受试者-测试场景的子文件夹，内部文件包括：
- movesense_acc.csv: CSV格式，存储加速度数据，字段含x/y/z轴加速度分量、时间戳
- movesense_ecg.csv: CSV格式，存储心电数据，字段含毫伏值、时间戳
- non_breathing_ts.csv: CSV格式（非呼吸测试场景），存储非呼吸时段的开始/结束时间戳
- radar_chirpConfig.json: JSON格式，存储雷达 chirp 配置参数
- radar_rFFTs.zlib: ZLIB压缩格式，存储雷达距离FFT数据（虚拟天线×距离bin数组）
- radar_timestamps.csv: CSV格式，存储雷达数据时间戳列表
- 辅助文件:
- ExampleCode.ipynb: Jupyter Notebook格式，提供数据处理示例代码
- helper_fns.py: Python脚本格式，包含示例代码所需的辅助函数
- ParticipantsInfo.xlsx: Excel格式，存储匿名化的受试者信息
适用场景
- 生命体征监测研究: 分析毫米波雷达数据与心电、加速度参考数据的关联，开发非接触式生命体征监测算法
- 雷达信号处理: 探究不同测试场景（躺姿/坐姿）下雷达数据特征提取与优化方法
- 医疗设备算法验证: 基于参考数据验证毫米波雷达在呼吸、心率等生命体征检测中的准确性
- 生物医学工程教学: 作为毫米波雷达生命体征监测技术的实践教学数据案例
