鸟类分类挑战2022文件名数据集BirdCLEF2022FilenamesDataset-kucsikz
数据来源:互联网公开数据
标签:鸟类分类,数据集,文件名,音频分析,机器学习,生态学,生物多样性,环境科学
数据概述: 该数据集包含来自2022年鸟类分类挑战(BirdCLEF 2022)的音频文件名数据,记录了用于鸟类物种识别的音频文件的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2022年。
地理范围:数据涵盖了全球多个地区的鸟类录音,包括不同种类和栖息地的鸟类。
数据维度:数据集包括音频文件的文件名,鸟类物种名称,录音地点,录音时间等信息。
数据格式:数据提供CSV格式,方便进行分析和处理。
来源信息:数据来源于2022年鸟类分类挑战的公开资料,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于鸟类分类,音频分析和机器学习等领域,特别是在鸟类物种识别和生态学研究中具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于鸟类分类,生态学研究以及生物多样性监测,如不同环境下的鸟类种类分布,迁徙路线分析等。
行业应用:可以为生态环境保护机构,野生动物研究机构等提供数据支持,特别是在鸟类保护和监测方面。
决策支持:支持鸟类保护策略的制定和生态保护措施的优化。
教育和培训:作为生态学和生物多样性课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解鸟类分类和生态学分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类分类的规律与趋势,帮助用户实现鸟类物种识别和生态学研究等目标,为鸟类保护和生态环境研究提供数据支持。